KONSEP DASAR STATISTKA

KONSEP DASAR STATISTKA

·         What is Statistics?

Statistics is the science of planning studies and experiments, obtaining data, and then organizing, summarizing, presenting, analyzing, interpreting, and drawing conclusions based on the data. Atau, statistika adalah ilmu yang mempelajari perencanaan dan percobaan suatu data, kemudian data tersebut diolah, dianalisis, diinterpretasi, kemudian diambilkesimpuoan dari data tersebut.

·         Istilah Penting dalam Statistika

1. Elemen           : Unit terkecil dari obyek penelitian

2. Karakteristik    : Sifat-sifat / ciri-ciri yang dimiliki elemen, yaitu   semua keteranga mengenai elemen

3.  Variabel /Peubah :Sesuatu yang nilainya dapat berubah/berbeda

4. Populasi          : Kumpulan dari seluruh elemen sejenis yang dapat dibedakan satu dan yang lain karena adanya nilai
karakteristik yang berlainan.

5. Sample            : Sebagian dari populasi

6. Sensus       : Cara pengumpulan data yang dilakukan dengan meneliti setiap anggota populasi satu persatu

7. Sampling        : Cara pengumpulan data yang dilakukan dengan meneliti sebagian anggota populasi saja.

·         Perbedaan Parameter dan Sampel

1.     
Parameter      :Pengukuran numerik menggambarkan beberapa karakteristik populasi .
       Populasi = Parameter

2.     
Sampel : Pengukuran numerik  juga dapat menggambarkan beberapa karakteristik sampel
       Sampel = Statistik

·         Perbedaan Data Kualitatif dan Kuantitatif

1.       Data Kualitatif    : Data yang berisikan nama, label, atau hanya kategori saja. Contohnya adalah gender, nomor punggung atlet, dll.

2.       Data Kuantitatif  : Data yang diwakilan dengan niai atau angka.

Data kuantitatif dibedakan menjadi dua, yaitu diskrit dan kontinyu.

Diskrit                   : Nilai yang termuat adalah terbatas, atau bilangan bulat. Misalnya jumlah telur ada 8, jumlah rata-rata anak per keluarga adalah 2, dll.

Kontinyu              : Data atau nilai yang termuat adalah bilangan tak terbatas, atau bilangan pecahan. Contohnya adalah sapi meghasilkan susu 3,648 L/hari.

·         Tingkatan Pengukuran

1.      Nominal : Hanya terdiri dari nama atau kategori saja. Contohnya adalah ya, tidak, setuju, tidak setuju.

2.      Ordinal     : Data yang dapat diatur dalam beberapa urutan , tapi perbedaan antara nilai-nilai data  tidak dapat ditentukan atau tidak ada artinya. Contohnya adalah Level pedas; level 1, level 2, level 3.

3.  Interval : Pengukuran seperti tingkat ordinal , dengan  tambahan bahwa perbedaan antara dua nilai data yang bermakna. Contonya adalah Penemuan peninggalan purba tahun 1640, 2000 , 1776, dan 1492.

4.  Rasio : Pengukuran  Interval dengan  tambahan ada  titik awal ( di mana nol menunjukkan bahwa tidak ada kuantitas nilai ).

Sumber : Elementary Statistics, By Mario F. Triola